Theresa Tao

根据普华永道（PwC）近期一份报告的数据显示，到2030年，人工智能预计将为全球GDP增加15万亿美元。贷款过去是一项棘手的业务，但时间消费者和技术正在改变。银行和其他行业正努力应对不断变化的消费需求，而且，也有少数行业的做法是正确的。

房地产是一个有很大人工智能机会的行业，因为它的后发地位。早期的陷阱已经被发现，现在可以通过一个明智的战略取得快速进展。

以房地产业的贷款为例，过去借钱是一项简单的任务，但确认客户身份却很棘手。美国夏普贷款公司销售总监雷纳尔多•雷耶斯说：“风险是最大的障碍，如果算法是从零开始内置的，它们就不能解决问题...更不用说当面部识别和全球定位系统真正融入系统的时候。”

雷耶斯表示，房地产现在已经开始充分利用人工智能技术改善行业。从虚拟现实、智能合同、虚拟助理到网站上更好的UX和语音机器人；“我们正在使用人工智能聊天机器人和虚拟助手，它确实有助于毫不延迟地回答消费者的疑问。这项功能更面向寻找房产的千禧一代，因为基于某些动作或关键词的触发信息提供了及时的帮助，从而减轻了抵押贷款的压力。技术正在帮助我们把人们带到正确的地方，无论是象征性的还是字面上的。”

普华永道（PwC）德国房地产主管苏珊•艾克曼•里佩（Susanne Eickermann Riepe）看好人工智能对房地产市场的进一步贡献，因为该行业只是人工智能潜在产品的一部分。她认为：“人工智能对房地产也的帮助主要集中在四个主要领域：第一，手动自动化，认知和常规与非任务常规。第二，支持智力；帮助人们更快更好地完成任务。第三，扩大智力：帮助人们做出更好的决定，最后是自主智力。决策过程的自动化，无需人工干预。”

与许多行业一样，房地产行业正将注意力转向从Netflix、Uber、Facebook和亚马逊（Amazon）的游戏手册中学习，以确定客户的喜好。谈到房地产，大数据可能涉及使用客户管理的工具，显示潜在客户何时访问您的产品或网站，并根据他们在页面上的活动收集数据。例如，Zillow改善的人工智能和分析副总裁Jasjeet Thind也认为：“今天房地产交易压力很大，而且常常是重复性的。通过利用人工智能，我们可以为客户创造更加个性化的端到端体验，消除与房屋买卖相关的许多痛点，帮助客户更快地完成房屋买卖。“此类信息可以预测潜在客户何时可能出售或购买投资性房地产，甚至房屋的出售或出租价格。

谈到人工智能，几家初创公司正专注于房地产行业，但人工智能并不是房地产的万能药。糟糕的计划、执行和问题识别会导致比他们解决的问题更多的问题。数据可用性、数据质量和标准化是全球房地产行业需要关注的关键领域，同时也是法律要求的重点。人工智能只是房地产未来的一部分，而不仅仅是未来12个月。管理机构需要对隐货币、区块链、共享经济、共同生活和无人驾驶技术进行深入研究，以评估这些和未来技术将对住宅贷款和整个科技支撑。

声明：内容及图片转载自家住海外，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们，我们将及时处理。

↑↑↑点击更多文章

欢迎加入我的微信